高效并且经济实惠的状态监测系统　　在风力发电领域内，由于人们对发电设备的效率和负荷拒绝更加低，状态监测系统的起到也更加大。因为一旦风力发电机组由于传动装置和发电机失灵，以及旋转叶片损毁经常出现停传，就不会导致极大的经济损失。　　不易福门电子公司为此获取了一套有效地的解决方案即以频率分析计算出来为基础的efectoroctavis诊断系统。

这是一种模块化的经济实惠的高效工作系统，需要在故障再次发生前就检测出有例如由于状态流失，滚动轴承损毁，校正错误以及轮齿变形导致的传动装置和发电机失灵，以及旋转叶片损毁。　　技术基础　　根据对振动加快信号展开在线频率分析，可以构建对振动的宽带监控。

其中所需的额外临床参数可以利用FFT-分析（FFT：较慢傅立叶转换）或者包络线分析（HFFT）在窄带上取得。同时可以构建频率自由选择，对磨损情况和设备状态展开动态监控以及历史记录。通过内部临床电路，可以对最少由80种转数和负荷单项频率构成的24种在线临床特征同时实行监控。除此之外还可以对例如功率和转数，温度和压力等状态加以临床和报警。

　　此外在归属于octavis产品系列的所有产品里，都配备了具有时间记忆功能的内部变化趋势存储器，可以对数据展开详细分析和功能优化，而需要加到任何外部设备。　　利用限于于例如图像化表明，SCADA和数据库的开放式数据模块，可以十分便利地与上一级系统连接起来。　　哪些设备部件必须监控？　　系统诊断的对象以及根据状态必须展开修理的项目还包括传动系统（传动装置和发电机）和电动机以及泵。

在轴承上可能会经常出现轴和滚珠的老化磨损，在机轴上可能会经常出现裂缝。传动装置有可能由于磨损，齿轮脱落，齿轮错位和偏心而必须监控。在发电机上，必须对线圈损毁，电枢不平面，悬杆脱落以及短路现象展开临床。

在设备安全性方面，必须对旋转叶片和塔式风力发电机展开整体性的监控。其中，在旋转叶片上可能会经常出现老化，裂缝，叶片调节错误以及失火导致的伤害。　　设备用途　　及时发现损毁可以防止例如传动装置的整体停传。在风力发电机组上，一部新的传动装置可能会必须16万美元左右，而且供货时间会长约6个月，由此导致的设备停车加盟引发极大的经济损失。

而且，为此展开的设备加装工作也十分繁复，甚至必须一台轮式吊车。轮式吊车的运输费用一般是3万美元，每天的用于租金也须要4千美元。

利用efector　　octavis系统可以构建对风力发电设备持续有效地的维护。转子，传动装置，发电机，泵机，电动机和其它设备部件都可以取得详尽的临床。在经常出现损失时，系统也能通过自动分解的文件对损失原因展开分析。

与同类设备比起，这种系统的价格比较较低，持续监控的安全性较高，而且不具备高价位系统的临床质量。这种技术的另外一个优势在于硬件构建的一体化运算系统。只有这样才能将局部的数据流量切换为信息，表明在上一级系统里并展开分类留存。

通过对参数文档的调用展开硬件设置，可以保证构建参数的可拷贝性。　　硬件设备　　临床设备上的各个多色LED指示灯不会表明出有各个传感器检测的部件损毁状态。LED指示灯放绿光回应设备状态长时间。

发黄色光回应转入预警阶段，解释正在经常出现损毁现象。在损毁现象持续展开时，LED指示灯不会收到红光。服务和修理人员可以根据这些信号灯的命令到现场展开查阅，并采取相应的措施。

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